眼下各级政府都在大力推行电子政务。我们暂且抛开电子政务是什么的问题，首先来思考一下为什么要政府大力推行电子政务？这里面引申开来的问题其实是政府的存在要履行什么职责。显然政府存在要履行的职责很多，但这无数的职责当中有一条绝对不允许被忽视，那就是服务社会、服务公众。按照我的理解，政府所推行的各项政策措施、所开展的工作应当围绕“如何更好的服务社会、服务公正”这个中心来进行的。因此，回到刚开始的那个问题，政府大力推行电子政务的主要目的也应当是借助电子政府来达到“服务社会、服务公正”的目的。
那么到底什么是电子政务呢？关于电子政务的定义，无论是学术界还是业界都有很多，但大都是大同小异的。下面列举一个电子政务的定义是从政府部门内部，政府部门之间，政府部门跟民众之间三个层面来说明的。
电子政务是指利用电子信息技术进行国家有关部门的行政管理与服务活动。主要包括三个组成部分：
一是政府部门内部的电子化和网络化办公；
二是政府部门之间通过计算机网络而进行的信息共享和实时通信；
三是政府部门通过网络与民众之间进行的双向信息交流。
针对政府所辖的不同行业机构、电子政务系统也各有特色，有社会保险电子政务系统、电子医务系统、电子税务系统、电子邮务系统等①。
第三个层面是电子政务所要最终达到的目标，为了实现这个目标需要第一、第二层面作为支撑。在推进电子政务的过程中，并非说要等到第一、第二层面完全实现了才能够进行第三层面的工作，而是从一开始就树立这个意识，依据现有的条件、设备为公众提供双向信息交流的渠道。
然而，在实践工作中，却容易陷入这样的误区：无限夸大电子政务的作用！
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标签： 信息交流, 渠道, 电子政务
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演讲者：
Ramesh Jain，美国加州大学信息与计算机学院教授，讲授多媒体信息系统，图像数据库，人工智能与计算机视觉等领域的课程。Ramesh Jain独立发表和与人合作发表的论文累计250余篇。Ramesh Jain已经当选ACM（美国计算机协会）、IEEE（国际电子电气工程师协会）、IAPR（国际模式识别协会）、AAAI（美国人工智能协会）和SPIE（国际光学工程协会）等多个协会的会员。
Ramesh Jain曾经创办过三家公司，目前的研究兴趣是经验计算和下一代搜索引擎及其应用。
主题：
Social Media: Creation, Distribution and Access
社会化媒体：创造、分布与使用。
时间：
2010年2月
视频地址：
http://videolectures.net/s3mr2010_jain_cda/
主要内容：
在过去的几年里，越来越多人接触到社会化媒体这个名词，并不同程度的参与到社会化媒体中去，尽管这种参与有时候是无意识的。社会化媒体给信息的产生、传播及利用方面带来的新的挑战。与传统媒体相比，社会化媒体大大拉近了信息发送者与受众的距离，减少了中间传播环节。Ramesh Jain教授在这个讲座中，首先讨论了社会化媒体的产生，并从目标和用户等方面对传统媒体与社会化媒体进行比较，指出社会化媒体更注重的是以个人为中心。接着作者对什么是社会化媒体进行定义，指出社会化媒体由大众创造和消费的，这种创造与消费是由民主的方式产生的，所产生的媒介信息通过多种媒体方式进行传播（如博客、微博客、社交网络等），更为主要的是社会化媒体非常注重分享。随后，作者回顾了媒体产生的历史，从最初的单纯的利用语言，慢慢的过度到书写，再到电话，然后到今天的互联网。媒体跟人类生产力的发展是密不可分的，同时它本身也对社会的进步有极大的促进作用。接着作者讲述了社会化媒体中产生、传播和利用信息的一些新兴方法。最后，作者以当前流行的社会化媒体平台Facebook和Twitter为例，展示了他在这方面研究的一些成果。实际上，在其讲座的背后，作者提到应用社会化媒体时，需要考虑把合适的信息在合适的时间传给需要的人，这个我们信息管理所倡导的是不谋而合的。
收获：
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标签： 信息管理, 社会化媒体
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10 Mobile Trends Impacting Consumer Engagement
十大影响消费者参与的手机发展趋势
手机从其诞生发展到现在，已经远远不是一个简单的通信工具那么简单了 。
下面介绍的十大影响消费者参与的手机发展趋势中，有些是已经实现的，有些是尚未发展成熟的，有些甚至还是概念之中的。
不过不管怎样，我们都可以大胆的设想未来手机的样子。
第一大趋势：移动应用商店 （Apps，Apps，Apps）
第二大趋势：手机社交网络 （Mobile Social Networks）
第三大趋势：增强现实技术（Augmented Reality）
第四大趋势：（The Touch Web）[new interfaces] （怎么翻译好呢？触摸网络？）
第五大趋势：增强位置服务（Enhanced Location Awarness）
第六大趋势：物联网（Internet of Things）
第七大趋势：遥感器网络 （Sensor Networks）[Proximity]
第八大趋势：移动宽带 （Cellular Broadband）
第九大趋势：推荐技术 （Recommendation Technology）
第十大趋势：微支付 （Micropayments
今天，首先介绍第一到第五个趋势。
标签： 手机, 移动互联网, 趋势
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1.
豆瓣：用豆瓣有一段时间了，我主要是把豆瓣作为记录自己的一个工具，看看自己读过什么书、看过什么电影、听过什么音乐，类似于知识管理。
2.
Google阅读器：这是Google第二款让我用起来特别舒服的产品（第一款是Gmail），现在它是我最主要的信息来源工具，我接受的信息基本来源于阅读器。我订阅的RSS比较广泛，各方面的都有，虽然没有时间通读全部的条目，但是我把自己认为有价值的文章都共享出来，现在通过这个共享，你也可以看到我在关注什么。
3.
虾米：一个音乐分享网站，前一段时间经常在上面听歌，最近比较少了。当你不知道该听什么歌的时候，去上面瞧瞧，或者让虾米来帮你发现适合你的歌曲类型，这也是蛮有意思的一个网站。
那么如何向Wordpress中添加Google阅读器中的共享条目呢？按照Google帮助的说法是“向网站添加链接”。
下面是具体的方法：
标签： Google, wordpress, 虾米网, 豆瓣
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今天在修改主题的时候，碰到了两个问题，在谷哥哥和百度娘的帮助下，问题得以解决。
1.Fatal error: Allowed memory size of 33554432 bytes exhausted错误
2.Cannot modify header information – headers already sent by错误
第一个错误跟字符编码有关以及php文件最后的空白行有关（什么意思？具体请看下面）。
第二个错误是wordpress自身对内存的限制，如果自己没法修改就联系你的空间提供商。
看似两个小问题，但却费了不少的周章，记录在案，以备日后查看。
下面是两个问题的具体解决方法：
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标签： errors, wordpress
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4.29，折腾了一个多月的合唱终于结束了，非常惭愧，尽管我们比较努力的练习了，但最终只得到优胜奖。
遗憾的是由于众多原因，我们没能穿上正式的合唱晚礼服，跟其它院系相比就显得比较低级了。
我们选了两首歌，第一首是：《黄水谣》（限选曲目，需从黄河大合唱系列歌曲中选择），第二首是：《远方的客人请你留下来》，撒尼族的歌曲，旋律非常的欢快。
下面贴出当晚我们唱歌的视频 嘿嘿。
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标签： 中大, 研究生, 音乐
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FileZilla是一款非常优秀的且免费的FTP软件，之前就一直在用。这是这个软件的下载地址:FileZilla 。
但自从重新买空间之后FileZilla老是出现“读取目录列表失败”的错误提示。
我还以为是空间提供商方面出的问题，害我一直在群里面狂喊，囧一个。
我当然有搜索过，但现在似乎习惯了出什么问题就用英文搜索…搜了几次没啥结果就放弃了。再囧一个。
今天我才突然想起为啥不用中文搜索下呢？ 果然，问题很快得到解决。提醒自己今后注意优先使用中文搜索。 解决方法是这样的：
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标签： filezilla, wordpress
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这是小瑾之前对67个问题的回答，直接在评论后面实在是太长了，在测试侧边栏的是发现这个长长的评论实在是没法看。所以只好删掉并特地贴在这里。
下面是小瑾同学对67个问题的回答。
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标签： vivian, 问题
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一个晚上的功夫, Google Reader里的未读数目竟然达到了700条. 看到这么一个庞大的数目, 我的第一反应就是要”狠狠地”消灭他们. 于是乎, 大多数的信息都被我直接贴上来”全部已读”的标签—如果我要一一读完它们, 那将要付出耗费大量时间的代价. 人类与生俱来的占有欲在获取信息过程中也表现得淋漓尽致, 我阅读器里庞大的未读条目就是一个极好的例子, 又比如说我们会疯狂的下载各种学习资料, 但到头来认真阅读过的资料却是屈指可数. 不可否认, 现在的我们生活在一个资讯极为发达的时代, 我们的周遭充斥着各种各样不同类型的信息, 我们或是被动或是主动的接受这些信息. 然而, 人类大脑处理信息的能力终究是有限的. 在一定的限度内, 大脑或许可以轻易的识别哪些是有用信息, 哪些是无效信息, 但是若超过一定的限度, 便极有可能在处理过程中出现无法正确识别信息价值的情况—有用的信息被忽视了, 无效的信息却仍然源源不断的进入脑海中. 为了这种情况的发生, 对信息进行管理就显得尤为必要了.
那么, 作为个人应该如何对信息进行管理呢? 答案就是从识别自身的信息需求开始!
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标签： 信息需求
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文献计量学（Bibliometries）
用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。其计量对象主要是：文献量(各种出版物，尤以期刊论文和引文居多)、作者数 (个人、集体或团体)、词汇数(各种文献标识,其中以叙词居多)。
网络信息计量学（webometrics）
网络信息计量学是采用数学、统计学等各种定量方法, 对网上信息的组织、存贮、分布、传递、相互引证和开发利用等进行定量描述和统计分析, 以便揭示网络信息数量特征和内在规律的一门新兴分支学科。主要是由网络技术、网络管理、信息资源管理与信息计量学等相互结合、交叉渗透而形成的一门交叉性边缘学科, 也是信息计量学的一个新的发展方向和重要的研究领域, 具有广阔的应用前景。
信息计量学（Informetrics）
采用定量方法来描述和研究情报(信息)的现象、过程和规律的一门学科。它是数学和统计学与情报学广泛结合而形成的情报学的一个新兴的定量性分支学科。
布拉德福定律（Bradford’s Law）
即文献离散定律，由英国著名文献学家B.C.Bradford于本世纪30年代率先提出的描述文献分散规律的经验定律。其文字表述为：如果将科技期刊按其刊载某专业论文的数量多寡，以递减顺序排列，则可分出一个核心区和相继的几个区域，每区刊载的论文量相等，此时核心期刊和相继区域期刊数量成 1:n:n2……的关系。
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标签： informetrics terms
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